과학은 우리의 경제적, 사회적, 문화적 발전에 기여하는 광범위한 지식을 사회에 제공합니다. 이 지식은 성공적인 미래와 인간의 필요를 충족시키기 위해 필수적입니다. 과학자들은 대중들이 그들의 연구가 어떻게 그들에게 이익을 줄 수 있는지 이해하도록 돕기 위해 그들의 연구 결과를 명확하고 효과적으로 전달해야 합니다.
기본적인 지식
지식에 대한 몇 가지 기본적인 질문에 대한 답은 아직 없습니다. 여기에는 지식의 기본 단위, 지식의 수와 유형, 다른 유형의 지식 사이의 관계, 지식의 계층이 포함됩니다.
수세기 동안, 자연 철학자들은 지식과 언어 사이의 연관성, 즉 지식이 인간 언어의 사용을 통해 처리되고 저장되고 전달된다는 것에 주목해 왔습니다. 언어 연구는 사실상 모든 인간 언어에 존재하는 언어적 요소와 규칙(문법)과 같은 몇 가지 "언어 보편"을 확인했습니다.
이 증거는 지식의 기본 단위가 명사, 동사, 형용사를 포함한 일련의 어휘 범주와 관련된 인간 언어의 단위임을 시사합니다. 이러한 어휘 범주는 차례로 지식을 획득하고 처리하는 것을 포함하는 언어 개발 및 진화 과정과 연결됩니다.
그러나 지식의 기본 단위를 연구하기 위해 언어학적 발견을 사용하는 것에 대한 도전은 자연적인 인간 언어 능력이 지식 커뮤니케이션과 처리만을 위해 개발되고 진화되지 않는다는 것입니다.
이를 조사하기 위해 최신 언어 연구에 대한 검토가 수행되었습니다. 특히 이러한 사고방식에서 지식에 대한 EPC 분류체계를 도출하는 것이 가능한지를 알아보기 위해 언어적 보편성의 개념을 검토하였습니다.
결과는 EApc 프레임워크에서 몇 가지 언어적 보편성이 쉽게 추론되고 몇 가지 언어적 개념이 실체, 행동, 속성 및 조건의 개념과 유사하다는 것을 보여줍니다. 예를 들어, 엔터티의 EApc 범주는 언어의 명사, 동사 및 형용사와 E-R 프레임워크의 엔터티 사이의 대응 관계를 반영합니다.
또한 EPC 작업 범주는 E-R 모델의 속성 개념과 유사합니다. 차이점은 E-R 정의는 기업과 관련된 정보에 초점을 맞춘 반면 EPC 범주는 기업의 속성 변경과 관련된 프로세스를 의미한다는 것입니다.
표 5에 나열된 데이터베이스 모음은 과학 분야에서 발견된 상당한 비율의 정보가 지식의 EApc 범주화에 적합한 방식으로 정보를 구성한다는 것을 나타냅니다. 즉, 지식의 기본 단위는 실체와 행동입니다. 이것은 지식이 실체와 그 속성을 발견하고 이러한 속성을 변경하는 데 필요한 조치를 결정하는 과정이라고 주장하는 EPC 프레임워크에 대한 추가 확인입니다. 복합 지식이라고 불리는 이 과정은 자연계에 대한 우리의 설명과 예측을 형성하고 또한 우리의 발명과 조작을 구성합니다.
응용 지식
응용 지식은 다양한 문제에 대한 해결책의 형태로 사회에 가치를 제공합니다. 그것은 서로 다른 배경과 지식 영역의 사람들이 복잡한 문제를 해결하기 위해 함께 일할 수 있게 해줍니다. 이 작업은 종종 대규모 조직과 팀을 통해 수행됩니다.
응용 지식의 예는 과학, 공학 및 의학 분야에 있습니다. 의료 전문가들은 전 세계 사람들의 생명을 구하고 삶의 질을 향상시킬 수 있는 혁신적인 치료법을 만들기 위해 그들의 지식을 사용합니다. 응용 지식의 다른 예로는 기술 및 정보 관리, 비즈니스 및 금융이 있습니다.
응용 지식의 또 다른 예는 예술과 인문학 분야입니다. 예를 들어, 작가는 셰익스피어의 드라마를 공부하고 그들의 희곡을 쓰기 위해 그 혹은 그녀의 지식을 적용할 수 있습니다. 음악이나 춤을 배우는 학생들은 아름답고 재미있는 음악을 만들기 위해 그들의 기술을 사용할 수 있습니다.
두 종류의 지식은 매우 유사하고 많은 면에서 서로를 보완합니다. 그러나 단기적으로만 도움이 되고 이행되지 않는 순수한 지식과 달리 응용된 지식은 습득한 지 오래된 후에 여러분에게 이익이 되는 데 사용될 수 있습니다.
응용 지식을 사용하는 것은 한국의 성공의 주요 부분이었고 그들이 세계에서 가장 혁신적인 국가 중 하나가 되도록 도왔습니다. 이것은 그들의 뛰어난 의학적, 기술적 발전뿐만 아니라 그들의 지식을 잘 사용할 수 있었고 다른 배경의 다른 사람들이 그들의 독특한 도전에 대한 해결책을 찾기 위해 함께 모일 수 있도록 격려했기 때문입니다.
학문에 상관없이, 학생들은 그들의 학문적 지식을 실제 상황에 적용하는 방법을 배울 필요가 있습니다. 이것은 선생님들이 특히 도움이 될 수 있는 부분입니다. 학생들에게 응용이 학습의 중요한 부분이고 미래의 직업을 준비하는 것을 도울 수 있기 때문입니다.
경제적 가치
과학은 생활 수준 향상에서 환경 문제 해결에 이르기까지 사회에 다양한 혜택을 제공하는 것으로 널리 알려져 있습니다. 가장 일반적인 예로는 질병의 치료법을 찾고 더 깨끗한 형태의 에너지를 개발하는 것입니다.
과학이 이러한 혜택을 제공하는 한 가지 방법은 제품이나 서비스가 제공할 수 있는 개인이나 회사에 대한 총 혜택을 측정하는 경제적 가치를 통한 것입니다. 이것은 화폐 단위 또는 다른 방식으로 표현될 수 있습니다.
경제학은 상품과 서비스의 생산과 분배로 정의되는 경제를 연구하는 사회과학의 한 분야입니다. 또한 기업가정신 및 노동 시장과 같은 경제 활동의 사회적 측면도 고려합니다.
경제학자들은 사람들이 상품이나 서비스에 얼마를 지불할 의향이 있는지, 그리고 상품과 서비스의 가격이 어떻게 결정되는지를 연구합니다. 그들은 자원을 할당하고 사회의 삶의 질을 향상시키는 방법에 대한 결정을 내리기 위해 이 정보를 사용할 수 있습니다.
그들은 또한 사람들이 그들의 환경과 서로 어떻게 상호작용하는지를 연구합니다. 그들은 이 정보를 공중 보건과 안전을 개선하고, 오염을 줄이고, 지속 가능한 개발을 촉진하고, 모든 사람들이 그들이 필요로 하는 상품과 서비스에 접근할 수 있도록 보장하기 위해 사용합니다.
과학이 사회에 긍정적인 영향을 미치는 가장 중요한 방법은 의사 결정을 개선하는 것입니다. 예를 들어, 과학 연구가 날씨 패턴에 대한 보다 정확한 예측으로 이어질 때, 이것은 지역 사회가 자연 재해에 대비하고, 생명을 구하고 재산 피해를 줄이도록 돕습니다. 또한 농부들이 관개 일정을 최적화하여 농작물 수확량을 높이고 물 사용을 줄일 수 있도록 도와줍니다.
하지만, 금전적인 관점에서 과학적 발견의 사회적 가치를 측정하는 것은 어려울 수 있고, 많은 과학자들은 그들의 연구에 대해 이런 식으로 생각하는 것을 불편해합니다. 과학 연구의 사회 경제적 이익(예: 생명을 구함, 산림을 보존함, 농업 관행을 개선함)을 정량화하면 연구자들이 연구의 중요성을 이해하고 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다.
과학계는 그것의 중요성과 그것이 인간의 복지와 복지에 어떻게 기여할 수 있는지를 일반 대중에게 더 잘 전달할 필요가 있습니다. 그것은 또한 과학 지식에 대한 대중의 인식과 교육을 촉진하는 데 더 많이 관여해야 합니다. 이것은 과학의 이점에 대한 일반적인 지식을 증가시키고 새로운 기술의 오해와 남용을 예방하는 데 도움이 될 것입니다.
사회적 가치
과학은 건강, 기후 변화, 식량 안보, 그리고 에너지와 같은 인간의 필요를 해결하는 것을 목표로 합니다. 게다가, 그것은 생활 환경을 개선하고 지속 가능한 방법으로 천연 자원의 사용을 가능하게 합니다.
일부 과학적 발견과 기술 발전은 주로 민간 기업의 상업적 이익에 의해 주도됩니다. 이러한 추세는 공공 복지에 매우 중요한 분야에서 연구 역량과 지식을 감소시킬 위험이 있습니다. 그것은 또한 사유 지적 재산에 대한 특허 보호의 사회적 영향에 대한 우려를 야기하고 있습니다.
반면에, 과학은 광범위한 사회적 요구와 더 통합되어야 하며 사람 중심적이어야 한다는 인식이 증가하고 있습니다. 이것은 과학자들이 예를 들어 아이들에게 과학적 지식과 기술에 대해 가르치는 교육 계획을 통해 인간의 상태를 개선하는 데 더 집중할 필요가 있다는 것을 의미합니다.
지난 수십 년 동안, 과학이 오로지 공익에 의해 추진되어야 하는지에 대한 논쟁이 증가해 왔습니다. 그리고 건강, 식량 안보, 교육, 그리고 환경 지속 가능성과 같은 광범위한 인간의 필요에 기여하는 제품과 기술을 생산해야 하는지에 대한 논쟁이 증가해 왔습니다. 이것은 과학적 노력을 위한 가장 중요한 목표로서 "지속 가능성"이라는 개념의 출현에 반영되었습니다.
여러 연구원, 정책 입안자 및 과학 기관은 연구를 더 광범위한 사회적 요구와 통합하는 데 더 많은 관심을 기울여야 한다고 요구했습니다. 특히, 그들은 다양한 문화적 가치와 이해뿐만 아니라 인문학, 사회과학, 지역 지식 시스템, 원주민 지혜의 기여를 통합한 과학 작업에 대한 보다 다학제적인 접근을 요구하고 있습니다.
이러한 도전에 대처하기 위해서는 과학이 가치 없는 사회의 기풍과 일치하고 학대나 폭력으로부터 자유롭게 살 수 있는 사람들의 권리를 보호하는 윤리적 원칙을 따르는 방식으로 이루어져야 합니다. 게다가, 그것은 올바른 척도로 향해야 하고 과학의 이익이 널리 분배되도록 해야 합니다.
사회적 가치를 평가하기 위한 다양한 평가 방법이 있지만, 이것들은 과학 연구의 사회적 영향에 접근하는 방법과 기본적인 이론적 개념에 있어서 다릅니다. 일부는 연구 프로세스 또는 이해관계자와 같은 다른 평가 대상을 과학 프로세스와 별개의 활동(Payback Framework, PVM, ASIRPA)으로 구분하여 구성하고, 다른 일부는 지식 생산, 번역 및 변환 프로세스를 연구 프로세스에 필수적인 것으로 간주합니다.
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